代理专区 · 教程
技能教程:按场景走完整条链路
十二篇场景教程,把一个文件夹从需求走到报告:个人评估、理论学习、二创上架、二维码与大屏、FormLM 评估流水线、30 分钟备课、远程工作坊、复盘到回访。命令逐条可抄,页面独立可读。
ChatGPT无终端用法:上传资料夹做方案、Projects 固化工作流、与执行方接力。
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Claude Code装进 ~/.claude/skills 自动命中,含首跑与排查。
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OpenAI Codex~/.codex/skills 加 AGENTS.md 带路,终端代理照打执行。
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Gemini CLIGEMINI.md 的 @ 导入挂上技能,shell 照打执行。
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Cursor一分钟把包转成 .cursor/rules 按描述触发的规则。
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WindsurfCascade 的规则 + 激活模式,最接近原生加载器。
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Cline & Roo Code.clinerules 常驻短规则 + 真实终端,产出全进仓库。
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Qoder原生技能目录:~/.qoder/skills 放下即加载。
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Trae一条项目规则带出整个 skills/ 抽屉。
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ZedAGENTS.md 指路;要完整加载器可 ACP 挂 Claude Code。
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Amp线程不记事:盘上一个目录 + 一条常驻指令。
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opencode开源终端代理读同一套约定,零定制。
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GitHub Copilot指令文件当加载器,Copilot CLI 照打跑。
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npx skills 注册表一行流、自建注册表、以及 curl 什么时候更好。
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无加载器代理通用粘贴执行法:贴文件、留约束、命令变清单。
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自建代理开发者向:skills.json 字段、sha 校验、function-calling 循环。
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让 AI 代理陪你做一次个人评估:优势罗盘技能完整走一遍用代理安装并运行优势罗盘技能:6 道题加两周时间审计,纸面或 FormLM 在线两种走法,解释引 AssessWiki 的测评理论。
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用代理学工作坊理论:技能文件夹 + AssessWiki 引用链柯氏四级、复盘设计、前后测——每个概念对一个可运行的文件夹,出处链到 AssessWiki 理论集群。
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把你的活动做成一个 CC BY 技能——二创与上架全指南换内容、留形状:产出自己的 SKILL.md 打包(frontmatter、manifest、可打印文件),团队内用或上架三方平台售卖。
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线下二维码和大屏投影:技能 + QRCARD-AI 的组合用法技能备好纸质件,QRCARD-AI 负责活码收集与大屏投影——反馈上墙,不发讲义,每张活码都有一个纸面孪生。
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从测评预设.json 到活报告:FormLM 的评估流水线把文件夹的预设变成在线前后测,两场施测、逐人变化量自动计算,导出一页能交给甲方的报告。
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半小时备一场工作坊:discover → install → run 全程从模糊需求到打印清单、活量表和逐分钟脚本,半小时收工——带秒表的三步工作流,命令逐条可抄。
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远程与混合工作坊的技能用法——到底要改什么setting 字段替你预判哪些活动扛得住视频会议:三种换法都成立,两样别硬搬,分房间数学代理会算。
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从复盘会到 30 天报告:开始-停止-继续技能全程对事不对人的复盘接上测量:卡片带主人和日期、前后六题、三十天回访数行为不数心情。
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把整场工作坊的议程交给代理来排(场景)给代理一句话需求,让它挑文件夹、照 SKILL.md 字段算议程、印出流程表——多活动版的发现-安装-运行闭环,命令可抄。
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让代理帮你带一场沟通工作坊(场景)把盲画肖像、倾听阶梯、出门条串成一串;代理装好整套、算平分钟、备好纸面或在线的前后测。
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让代理帮你备一场冲突工作坊(场景)把冲突文件夹按屋子温度排序、把保密题卡分摞印好、备出复盘——纸面活交给代理,框架留给你。
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让代理帮你衡量培训成效(场景)跨反馈表单文件夹和测评预设组装柯氏一到三级证据——反应问卷、前后差值、三十天行为回访,并说清四级的边界。
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