文件夹背后的方法与理论

每份执行脚本都搭成一个完整的学习循环，而不是结尾随便聊几句的游戏。 这个形状来自 Kolb 经验学习环（Kolb，1984）：具体经验 → 反思观察 → 抽象概念化 → 主动实验。活动是经验，复盘表是反思与概念，变体是下一次把想法带回现场再试一遍。

经典活动本身自带源流。橘子谈判是《Getting to Yes》（Fisher & Ury， 1981）立场与利益之争的实体版；雷区与信任序列源自历奇教育实践 （Schoel、Prouty 与 Radcliffe，《Adventure in the Classroom》）。我们只认领 组织、计时与救援这三样——活动本身属于公共传统，每个文件夹的复盘里也这么如实写。

一份只有顺风顺水才跑得起来的脚本，只能算演示。所以每份执行脚本都带一节 已知翻车点——这个活动在真实房间里翻车的三种方式，以及各自的 救援。把失败写下来，才是引导实践，不是营销。

学习发生在复盘里，而复盘恰恰是多数活动网站跳过的那部分。这里的每份复盘表都是 结构化复盘，不是问题堆：八个问题从发生了什么 → 为什么会这样 → 这说明了什么 → 下周一上班你会怎么做逐级推进——一条从具体到抽象的序列， 源于 Thiagi 的结构化复盘传统（Thiagarajan，《Design Your Own Games and Activities》，2003）与主动复盘循环（Greenaway，2002）。每个问题下方写着为什么 问它——这道题探什么、什么时候该跳过。

复盘表还记录复盘本身的三个翻车点——冷场、一个人垄断声音、总结落不到 实处——以及各自的救援。一份号称不会翻车的复盘表，只能说明写它的人从没真跑过。

测评型文件夹带一份纯 JSON 的前后测。题目针对点名的构念而写—— 利益探索、换位思考、心理安全——因为不声明测什么的题目无法被解读（构念效度， Cronbach & Meehl，1955）。逆向题都有标记，防的就是从头到尾勾同一格的敷衍作答。结果按 队伍层面的变化量报告，绝不排名——这正是 Black 与 Wiliam（1998） 所说的形成性评估：给房间下一步动作提供信息，不给任何人下判词。

反馈表类文件夹再进一步，把评估本身搭在 Kirkpatrick 四级模型上 （Kirkpatrick，《Evaluating Training Programs》，1959/1998）——反应、学习、行为、 结果——培训后你问的问题，是能产出证据的问题，不只是让人舒服的问题。

这些测量依赖的构念——团队沟通（英文站）、领导力风格（英文站）、冲突模式（英文站）、信任与团队健康（英文站）、心流与创造（英文站）——在测评图书馆姊妹站 AssessWiki（英文站） 都有独立词条：理论、背后的具名模型、出处，一处看齐。WorkshopSkill 把「这道题到底在量什么」交给 AssessWiki 回答。

诚实的极限，照实说：这些是两分钟的现场测量，不是心理测量学工具。它们足以让 房间看见自己的前后变化——我们只说到这里，一步不多。

每个文件夹都先写给人用——同时也长成了 AI 代理不用开浏览器、直接读同一份文件夹 就能调用的样子。引导师对代理说：「给 12 个人规划一场 3 小时的沟通工作坊， 教室没有投影仪」——请求直接对上数据，不是营销文案。文件夹的 SKILL.md 清单写明：

同一份文件夹，四种身份：

你带活动，拿来就跑。逐分钟执行脚本、合订成册的运行手册、 即印即用的现场物料——整个文件夹在纸面上就能运转：无投影、无账号、无翻页幻灯片。 进场前夜打印，进场直接执行；翻车点与救援印在脚本里，不用现场即兴。

你的 agent 接手备料。每个文件夹带一份机器可读的 SKILL.md：代理 按人数算议程、按 props 字段出采购清单、按测评预设把前后测搭成在线版； 指南与复盘是纯 markdown，改人数、换语言、缩成你自己的讲义，它都干得了。 你出判断，它出体力。

你对外讲课，框架直接搬上讲台。这页点名的每个框架都带着出处： Kolb 的学习环、Thiagi 的结构化复盘、Fisher 与 Ury 的立场与利益。在学员面前 引用它们，你报得出谁、哪一年、哪本书；较真的学员回头去查，也查得到。

你的招牌，经得起追问。每个文件夹写明已知翻车点、盖着「已收录」章、 以 CC BY 4.0 发布——初稿由 AI 协助写成，逐个手工归档、文件夹内部相互核对（脚本、时长、道具尺寸、前后测彼此一致）。客户顺着 任何一处细节追问，你都答得上来。拿可验证的资料去见客户，和拿一键生成的杂牌 资料去见客户，是两种生意。