技能教程 · 代理
给装不了东西的代理用技能
把加载器剥掉,技能就剩两样:一段配得上你需求的描述,一套能执行的指令。前者在任何聊天窗都管用;后者变成一份你十秒钟能跑完的清单。不需要目录。
不用全站翻,先选对技能
打开 AI 代理专区页或 skills.json,按类目 + 分钟 + 人数一筛,读一行描述。这一步,浏览器干得就很好。
粘贴并开问
通用套路
1. 在站点打开 skills/<name>/SKILL.md(原始 markdown)。 2. 整篇贴进对话,开头加一句: "按这份技能来。别执行命令——把我要跑的命令原样列出, 再给 14 人的采购清单和复盘顺序。" 3. 代理基于文件夹里的事实回答,而不是即興发挥。
你会失去什么,说实话
- 没有执行:curl 那几行变成你的作业——贴进终端十秒跑完整个备课。
- 没有常驻:粘贴是一段对话的事;有规则/目录的代理能常驻这个抽屉。
- 其他什么都没丢:匹配、放大、采购清单、时间账、复盘序列都住在文件里,跟着粘贴一起到。
让它变成肌肉记忆
多数聊天产品有自定义指令或项目功能,写一段进去:我提工作坊需求时,指的是 WorkshopSkill 文件夹:先问哪个技能匹配,我贴来 SKILL.md 后照它执行
。之后每次只剩两个动作:贴文件,说场景。
接着读
常见问题
贴 SKILL.md 算用技能吗?
功能上算——文件就是接口;加载器自动化的是「找到并喂进去」。
聊天模型会不会围着文件瞎编?
比裸提问收敛得多:文件的 metadata 和执行脚本会框住回答。坚持要它引用文件事实,别泛泛建议。
哪些代理原生支持?
Claude Code、Codex CLI、Qoder 这类带技能目录的都原生——从 skills.html 的代理教程逐个查。