代理專區 · 教程
技能教程：情境走完整條鏈路
二十八篇繁體中文教程：十六篇按代理講安裝與執行（Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等），十二篇按情境把資料夾從需求帶到報告。指令逐條可抄，頁面獨立可讀。skill-guides (English)。
Claude Code裝進 ~/.claude/skills 自動命中，含首跑與排查。
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OpenAI Codex~/.codex/skills 加 AGENTS.md 帶路，終端代理照打執行。
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ChatGPT無終端用法：上傳資料夾做方案、Projects 固化工作流、與執行方接力。
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Gemini CLIGEMINI.md 的 @ 匯入掛上技能，shell 照打執行。
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Cursor一分鐘把包轉成 .cursor/rules 依描述觸發的規則。
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WindsurfCascade 的規則 + 啟動模式，最接近原生載入器。
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Cline & Roo Code.clinerules 常駐短規則 + 真實終端，產出全進 repo。
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Qoder原生技能目錄：~/.qoder/skills 放下即載入。
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Trae一條專案規則帶出整個 skills/ 抽屜。
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ZedAGENTS.md 帶路；要完整載入器可 ACP 掛 Claude Code。
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Amp執行緒不記事：盤上一個目錄 + 一條常駐指令。
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opencode開源終端代理讀同一套約定，零訂製。
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GitHub Copilot指令檔當載入器，Copilot CLI 照打跑。
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npx skills 註冊表一行流、自建註冊表、以及 curl 什麼時候更好。
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無加载器代理通用貼上即跑法：貼檔案、留約束、指令變清單。
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自建代理開發者向：skills.json 欄位、sha 校驗、function-calling 迴圈。
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讓 AI 代理陪你完成一次個人評估：優勢羅盤技能全紀錄單人自評 6 題加兩週時間檢視；紙本或 FormLM 線上兩條動線，解讀依據 AssessWiki 的測驗理論。
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用 AI 代理學工作坊理論：技能資料夾 + AssessWiki 引用鏈柯氏四級、反思引導設計、前後測——每個概念對一個可執行資料夾，出處鏈到 AssessWiki 理論叢聚。
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把你的活動做成一個 CC BY 技能——改作與上架全指南換內容、留形狀：產出自己的 SKILL.md 封包（frontmatter、manifest、可列印檔案），團隊自用或上架第三方通路販售。
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實體會場的二維碼與投影大螢幕：技能 + QRCARD-AI 的搭配用法資料夾備好紙本件，QRCARD-AI 負責掃碼收集與投影——回饋上牆，每張活碼都有一張紙本孿生。
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從測評預設.json 到即時報告：FormLM 的評估流水線把資料夾預設變成線上前後測，兩場施測、逐人變化量自動計算，產出一頁能交給管理層的報告。
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半小時備好一場工作坊：代理的 discover → install → run 全程從模糊需求到列印清單、即時量尺與逐分鐘腳本——附計時的三步工作流，指令逐條可抄。
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遠距與混合工作坊的技能用法——到底要改什麼setting 欄位替你預判：什麼撐得過視訊會議、三種換法、兩樣別硬搬，分組數學代理會算。
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從回顧會到 30 天報告：開始·停止·繼續技能全程對事不對人的回顧接上量測：卡片帶主責人與日期、前後六題、三十天數行為不數心情。
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把整場工作坊的議程交給代理來排（場景）給代理一句需求，讓它挑資料夾、照 SKILL.md 欄位算議程、印出流程表——多活動版的發現-安裝-運行閉環，命令可抄。
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讓代理幫你帶一場溝通工作坊（場景）把盲畫肖像、傾聽階梯、離場券串成一串；代理裝好整套、算平分鐘、備好紙面或在線的前後測。
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讓代理幫你備一場衝突工作坊（場景）把衝突資料夾按屋子溫度排序、把保密題卡分疊印好、備出反思引導——紙面活交給代理，框架留給你。
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讓代理幫你衡量培訓成效（場景）跨回饋表單資料夾和測評預設組裝柯氏一到三級證據——反應問卷、前後差值、三十天行為回訪，並說清四級的邊界。
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